协会之窗

未来已来!中建、中铁、中交、中冶等建筑头部企业已布局AI领域!

2025/3/25 18:27:23 浏览数:819

随着人工智能(AI)技术的快速发展,建筑业正迎来一场深刻的变革。传统建筑行业长期面临效率低下、资源浪费、安全隐患等问题,而AI技术的引入为解决这些痛点提供了全新的可能性。中建、中铁、中交、中冶等建筑行业巨头已纷纷布局AI领域,推动建筑业的智能化、数字化和绿色化转型。

01

中国建筑

中建三局天工云平台正式上线DeepSeek-R1/V3全系列模型,进一步强化平台的智能化服务能力,为建筑行业提供更高效、更智能的解决方案

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中建八局工程研究院完成Deepseek国产大模型本地化部署,系科研成果私域化、数据隐私安全提升迈出了新的一步,为垂直领域大模型训练和私域知识库构建夯实基础。


本次Deepseek 大模型部署基于LM Studio和Open Webui两大工具。LM Studio通过其图形化界面和零配置部署特性,降低了部署门槛,同时支持硬件自动适配和GPU加速,确保了模型运行的高性能。Open WebUI则通过Docker容器化技术实现快速部署,支持多种硬件配置,并集成了丰富的功能,如内置推理引擎和RAG支持


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02

中国中铁

中铁物贸积极布局建筑业供应链“AI+”应用,完成“DeepSeek R1”大模型本地化部署,实现人工智能技术应用新突破,加速公司“数平化”转型进程。凭借大模型底座打造中国中铁官方采购电子商务平台鲁班平台--“鲁小宝智能助手”。


中铁大桥局紧密围绕交通强国、智能交通等国家战略布局,发挥集团科研管理机构和科研团队协作优势,通过在“大桥云”部署以DeepSeek为代表的大模型及自研的“桥头堡·智能体”应用,聚焦桥梁建造数字化场景应用,培育桥梁产业新质生产力。


中铁科研院成科院“中铁网安”团队在自主研发的智盾安全运营平台上成功接入本地DeepSeek大模型,标志着网络安全运营正式步入智能化时代。


中铁信科正式接入DeepSeek-R1大模型,研发“中国中铁智能助手”,助力中国中铁AI应用体验再升级。


中铁资源鹿鸣矿业自主研发的智能化矿山AI大模型服务系统完成开发与部署,已初步上线运行。


中铁四局大商务数智平台是项企一体的业务管控平台,目前已覆盖全局1000余个项目,为企业运营管理提供高效、精准的数字化支撑,是企业实现精细化管理的重要工具。此次该平台在应用界面开发上线“智能体”版块,首批上线“DeepSeek大模型”“通义千问大模型”“科研小助手”三个功能模块,为广大企业职工提供多元、便利的大模型使用体验。


中铁十局试点接入DeepSeek大模型和广联达建筑行业AI大模型,标志着在人工智能应用方面迈出了重要一步。通过本地化部署、智能化搜索、智能化问答,提升了内部管理效率,为行业的数字化转型提供了宝贵的经验。未来,中铁十局将继续探索人工智能技术的应用,推动企业高质量发展。

03

中国铁建

铁建财务高度重视科技创新工作,年后复工伊始便召开会议研究应用部署方案,公司信息科技部联合相关业务部门经过短短两周技术攻关和业务适配,成功实现DeepSeek本地化部署,建立了自有知识库,并整合多个知名云商API,完成了与“铁建通”、“财司通”的对接,实现了与OA、客服等业务系统的融合,在智能问答、公文写作、知识库、合同审查等场景实现应用突破,推动业务流程智能化升级,有效提升了工作质效,为公司降本增效和精细化管理注入了强劲动能。


铁四院推出自主研发的智能助手正式“牵手”DeepSeek。

铁四院基于DeepSeek打造的AI智能助手,已构建覆盖设计规范、工程案例、技术文档的智能知识库,具备知识库管理、知识智能问答、大语言模型对话、智能体提示词、个人知识库等功能,可以有效完成方案编制、文件检索预览、业务办理多项任务。

04

中国交建

中交人工智能服务助手正式接入DeepSeek R1,以“自主创新+开源开放”双引擎,重新定义企业级AI智能体平台!

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中交路桥科技强势接入DeepSeek,AI+赋能城市安全发展


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中交长江建设基于DeepSeek-R1大模型完成了本地化部署,并成功上线了“中交长江智能体平台”。该平台的推出标志着公司在“水利水电、城市基建、生态环保”三大核心业务板块的数字化转型进入了新阶段。借助AI赋能,进一步推动智能化办公在公司内部的全面落地。


中交建筑成功接入Deepseek大模型,正式上线“中交建筑AI制度助手”。

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05

中国能建

中国能建完成DeepSeek系列模型全平台接入与私有化部署

目前,DeepSeek模型已集成至中国能建统建系统门户,进一步提升了企业的数字化运营水平和核心竞争力。公司通过优化模型部署和应用调度策略,提升DeepSeek服务的易用性,为员工带来更加智能、高效、稳定、安全的办公体验。

06

中国电建

中国电建昆明院DeepSeek本地化部署,深入开展自主研发工作,打造适配业务需求的大模型应用体系,开启AI赋能业务新篇章。


河北院在DeepSeek开源模型发布的第一时间完成“DeepSeek-R1”本地化部署,实现河北院本地AI大模型“换芯”,构建了河北院首个自主研发的AI智能助手“小芯”

07

中国冶金

中国恩菲


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中冶焦耐


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中冶长天

 

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中冶武勘


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中国二十二冶

 

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上海宝冶


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Deepseek等AI在建筑业应用场景有哪些?

Tip


01

设计规划阶段

方案生成与优化:DeepSeek能够根据地块参数(如地形、容积率)自动生成多种建筑方案,大幅压缩设计周期。例如,某商业综合体的设计周期从3个月缩短至1周。


BIM优化:通过DeepSeek-R1模型自动检测管线碰撞,减少设计变更。例如,某地铁项目因此减少了30次设计变更,节省成本500万元。


绿色建筑模拟:实时模拟采光、通风和能耗数据,助力建筑项目实现绿色认证


Tip


02

施工管理阶段

进度管控:结合物联网传感器收集施工进度数据,运用机器学习模型进行分析,实时监控进度,预测工期延误风险,辅助管理者动态调整资源分配。


安全管理:与图像识别技术结合,用于施工现场安全隐患排查,如识别安全帽佩戴、安全网设置、施工设备异常等问题,并自动生成巡检报告。


质量把控:对施工质量进行监测,识别混凝土浇筑质量、墙面平整度、构件安装精度等问题,及时发现质量缺陷,为质量验收和整改提供依据。


智能调度与协同:基于对施工任务、人员技能、设备状态等信息的分析,提供人员和设备调度方案,提升现场协同作业效率。施工人员还可通过 AR 设备获取实时叠加的 3D 模型与操作指引,减少误差。


Tip


03

运维服务阶段

设备运维:实时监测建筑设备运行状态,分析运行数据,预测设备故障,提供维修方案和建议,降低故障率和维修成本,延长设备使用寿命。


能源管理:监测建筑能源消耗情况,根据使用场景和需求,提供能源优化方案,如调整设备运行时间、优化照明和空调系统设置等,实现节能减排。


智能客服:为运维人员和用户提供智能客服服务,快速解答运维问题,提供相关知识和技术支持,对运维数据和知识进行管理和沉淀。

Tip


04

企业运营管理阶段

文档处理:自动提取合同文件、施工图纸、技术资料、报告等各类文档中的关键信息,提高处理效率和信息利用率,有助于数据资产积累。


智能问答与决策支持:建立企业内部涵盖管理制度、工艺工法、施工方案、行业规范等的知识库,员工通过自然语言查询快速获取信息,为决策提供支持。


供应商管理:对供应商信息进行分析,如背景调查、风险评估、优质供应商挖掘等,为采购决策提供依据,优化供应链管理。


招标与合同管理:解析招标文件,提取关键信息,分析招标要求和风险。对合同文本进行智能审查,检查条款完整性、合规性和逻辑性,降低合同风险。

来源:建筑业信息助手

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