AI是设计企业的“救命稻草”还是“洪水猛兽”？

论坛上，同济大学人工智能工程学院执行院长华先胜的话戳中关键：AI要进入行业核心，产生不可替代的价值，否则无法成为生产力。这句话背后，是无数企业踩过的坑——盲目追求大模型、全场景，结果AI成了昂贵的“电子装饰”。设计企业需要让AI解决核心问题，比如设计流程中的效率、创新或可持续性等，而不是表面的锦上添花，这一点得到与会嘉宾的认可。

谈到规模化应用的问题，华先胜认为设计企业需要确保AI应用能规模化落地，这意味着技术不仅要解决问题，还要能降低成本、提高效率，并且形成可持续的盈利模式。他提到AI公司如果仅卖技术难以持久，必须与产业结合，分享业务增长或成本节约的收益。

苏交科集团股份有限公司总裁朱晓宁介绍，其企业的检测业务因为易于标准化，且随着业务量增加形成了规模化效应，应用AI水到渠成，同时他们发现在项目运维阶段的AI应用非常重要。

毕埃慕（上海）建筑数据技术股份有限公司创始人林敏介绍，一线员工用语音描述问题，AI自动整理巡场记录、生成报告。仅需一个变更单或数字模型，就能获取任何信息和资料。这些功能可大幅降低工作强度，也有助于解决当前设计企业普遍存在数据采集不完整、不及时的痛点问题。

AI不是高级CAD，而是“懂行业的工具人”。它解决的不是如何设计出更美的建筑，而是如何让设计流程跑得更快、更准。正如天强TACTER执行董事、总经理祝波善所说，AI的价值，是让行业看见从前看不见的机会。与会嘉宾认为，AI带来的影响，可能会冲击低端重复性工作，但是可赋能城市更新、智慧城市、低碳设计等新业务。

“我们清理了70年项目数据，整理出380个标准化表头，这才让AI有了‘吃饭的家伙’。” 华东建筑设计研究院智慧设计研发所所长李彦鹏分享，其团队如何从“脏活累活”里挖金矿，也揭开了AI落地的底层逻辑——没有高质量数据，再先进的模型都是空中楼阁。

设计企业的核心竞争力在于积累的结构化数据（如项目图纸、规范库），需通过AI技术挖掘数据价值，形成差异化优势。正如祝波善所说，未来的竞争，是从设计能力转向数据资产运营能力。

论坛上，李彦鹏提到一个有意思的现象：AI时代需要“积极向上且自信、有抱负的年轻人”——他们不满足于画图，敢用新技术挑战老流程，敢用成果证明自己。这背后，是传统设计院的组织之痛。金字塔架构下，分院各自为战，数据、经验、客户资源像“孤岛”，AI应用受到限制。

天强TACTER常务副总经理赵月松建议，企业需通过拉通数据破局，建立全生命周期管理平台，整合项目、人员、客户数据。

祝波善提及未来整个主企业的组织架构图可能不再是过去的金字塔结构，而是菱形结构等一系列改变，这会强化一线设计师的创新能力。组织转型的关键是“放权”——把一线还给一线。当一线设计师能自己用AI解决问题，当年轻血液带着新技术冲上来，转型自然水到渠成。

鹏城国家实验室具身智能研究所所长林倞解释了当前行业应用AI的关键突破口。大模型虽有突出的表现，但其对物理规律的认知仍存短板，由于材质、光照、尺寸比例等不够精准，生成的3D空间常出现“飘起来、比例失调”等问题，难以直接满足工程设计需求。他认为设计企业的核心机遇在于构建“仿真-现实”闭环：通过高精度数据模型与数字孪生技术，将真实场景迁移至仿真环境训练机器人，再将成熟能力迁移至物理世界，从而提升设计真实感与落地性。落地实践中，AI可作为智能协作者和辅助设计师。

上海市青创联人工智能专委会委员、脉策科技董事长高路拓认为，AI产业仍处于知识系统向经济系统牵引的早期，设计行业需耐住“试错期”。技术突破仅是起点，真正的产业爆发需经历长期试错。

AI在核心设计决策，比如空间逻辑、人文价值等方面仍依赖人类经验。设计师的核心竞争力，在于协调多方需求、整合复杂信息等利益组织者角色，这是AI难以复制的“软能力”。

这或许就是AI给设计行业最好的礼物：它不是“替代者”，而是“赋能者”——让设计师从重复劳动中解放，把更多精力放在如何让建筑更有温度、如何让城市更可持续等真正需要人文智慧的事情上。

（记者 时永庆 见习记者 李芳芳）